AI 原生
每个单元格都能调用 AI
80+ AI 字段模板一键配置:自动分类、生成摘要、提取信息、智能打分;AI 问数:用自然语言查询数据。
产品定位
原名"多维表",2025 年 7 月升级为"AI 表格"。它是一款基于表格的新一代数据协作管理工具——在线的可视化数据库。用户在一张表里既能管理客户、项目、库存,也能让 AI 自动分类、生成内容、做智能分析。
与传统 Excel 不同:每一列是统一的字段类型,每一行是一条数据记录;支持多种视图(表格、甘特图、日历、看板、画册),通过排序 / 筛选 / 分组灵活展示;再叠加 AI 能力后,每个单元格都能调用 AI,变成一个智能业务系统。
原品牌
多维表 · 2021-2025
对标飞书多维表格 / Notion,作为钉钉文档的结构化数据形态。
现品牌
AI 表格 · 2025.07-
AI 时代的新应用入口;表格即文档,配置一次自动执行。
下一阶段
Agent 数据平台
通过 MCP / CLI 双轨开放,AI Agent 与用户都能直接操作表格,从工具升级为平台。
操作界面
以 CRM 客户管理系统为例,展示 AI 表格的完整界面结构
AI 表格界面全览
一张 CRM 表格 = 数据表 + 视图 + 字段 + 记录 + 主导航五大核心区域
❶
主导航
在数据、自动化、应用、表单、AI 助手之间快速切换。
❷
数据表
左侧栏列出所有数据表和仪表盘,一张表格可以包含多张数据表。
❸
视图
同一份数据,用表格 / 看板 / 甘特图 / 日历 / 画册等多种方式呈现。
❹
记录(行)
每行 = 一条业务数据,如一个客户、一个任务、一条订单。
❺
字段(列)
每列 = 一种数据类型(文本 / 数字 / 日期 / 附件 / AI Agent 等),规定展示格式。
核心能力
AI 原生
80+ AI 字段模板一键配置:自动分类、生成摘要、提取信息、智能打分;AI 问数:用自然语言查询数据。
多视图
表格视图管理数据、看板视图做任务流转、甘特图排项目进度、日历视图安排日程——同一份数据零成本切换视角。
自动化
设置"当某条件满足时自动做某事":发通知、更新记录、发起审批,减少重复劳动。
权限管控
自定义角色精确控制谁能看、谁能改;在一张表内实现人维度的数据隔离,满足企业安全合规要求。
仪表盘
将表格数据直接生成图表和大盘,简单配置就能拥有业务驾驶舱,无需学 BI 工具。
数据关联
通过关联字段把多张数据表串起来,解决数据跨表同步的老难题,告别手工复制粘贴。
仪表盘 · 数据驾驶舱
简单配置 → 业务大盘
自动化 · 工作流引擎
规则触发 → 自动执行
关键数据
FY25(2024.04-2025.03):免费策略前的“AI 融合验证”;FY26(2025.04-2026.04):探索商业化 + 品牌升级 + 悟空。
指标
FY25
2024.04 - 2025.03 · 免费策略前
FY26
2025.04 - 2026.04 · 探索商业化
DAU
日活跃用户
36.2万
+546% YoY 峰值 161 万
107万
FY26 末月(2026.04);最新 124 万(2026.06)
商业收入
商业化进展
0
尚未做商业化
2,400万
商业化首年,从 0 起步
AI 使用规模
AI 调用量 / Tokens 消耗
1,322万次
日均 100 万次调用
181亿
Tokens 累计消耗
组织规模
团队 & 活跃组织数
~30人
活跃组织 DAG3:8,268 +395% YoY
~50人
峰值 80,3 月后调整至 50
FY26 商业化画像
按席位付费,企业版 216 元/人/年,旗舰版 420 元/人/年,平均折扣率 0.9。DAG3 活跃组织从 1 万(2025.11 商业化启动时)增长至 1.5 万(2026.04),付费渗透率约 5%。
付费组织
752家
其中旗舰版 95 家
购买席位
39.7万人
客户通讯录总计 390 万人
付费渗透率
~5%
752 / 15,000 DAG3 组织
席位渗透率
~10%
39.7 万 / 390 万通讯录
付费组织按通讯录人数分布 · 共 752 家
问题:什么规模的组织在为 AI 表格付费?
≤ 50 人
50–100
100–200
200–500
500–1K
1K–2K
> 2K
小型组织 ≤ 200 人
495 家 · 65.8%
中型组织 200–1K
177 家 · 23.5%
大型组织 > 1K
80 家 · 10.6%
中小组织主导。 66% 付费组织通讯录 ≤ 200 人,83% ≤ 500 人——AI 表格首年的购买决策主要发生在中小企业,以及大企业的业务部门,而非传统 IT 采购路径。
双峰结构。 ≤ 50 人(267 家)与 200–500 人(129 家)是两个峰值:前者是初创 / 小微团队试用轻量业务系统,后者是中型企业的部门级业务营造。
头部覆盖已启动。 > 1K 员工的中大型客户共 80 家,其中 > 2K 的 55 家是商业化首年的“标杆型客户”池,但相对付费总量仍是长尾。
产品定位验证。 业务侧可自助搭建、以多维表为载体的 AI 业务系统,击中了中小组织“轻个体 IT”缺口,同时为大企业的部门营造提供了路径。
基础功能追齐率
99%
较去年 90% 提升 9pp
数据可视化追齐率
95%
较去年 70% 提升 25pp
客户之声 VOC 解决率
94%
前线 PK 关键短板已消除
产品演进
从一次跟进式的探索,到成为 AI Agent 时代企业数据的标准入口;每个阶段对应一种产品判断与组织节奏。
2021 - 2022 · 从 0 到 1
2021 年 6 月首发,将"多维数据管理"引入钉钉文档体系,对标 Notion 与飞书。当时飞书已先跑半年以上,团队 10-20 人。2022 年 S1 完成 Kick Off,年底随钉钉 7.0 独立发布。
核心挑战:在功能领先的对手面前,先补齐基础、再找到差异化。
2023 · 从 1 到 10
同期:飞书继续领跑,WPS 多维表格开始布局,赛道变热。
2024 - 2025 · 从 10 到 100
2024 S2 转折:加大投入、全面 AI 化,团队扩到约 50 人。两年内连续打出 6.5 全面免费、7.8 品牌升级、AI 钉钉 1.0 / 1.1 / 千万热行 4 张牌。DAU 从 36 万跃升至 124 万。
FY26 首次启动商业化探索:在“基础能力全面免费 + AI 高级能力增值”策略下,通过 AI 高级套餐、行业解决方案、企业级 API 三条路径做付费转化,首年商业收入从 0 跃升至 2,400 万,初步跑通“免费拉新 → AI 价值变现”的商业模型。
2026 至今 · Agent 时代
在 OpenClaw 与钉钉「悟空」奠定 AI 原生底座的产业背景下,AI 表格双轨开放:MCP Server 入驻钉钉云端能力广场(平台精选 · 免费 · Remote),dingtalk-workspace-cli 在 GitHub 开源——AI 表格在 dws CLI 中以 52 条命令、12 个子命令组位居单产品命令数首位,让 Agent 与用户都能直接「会用表」。
2024 S2 转折点
组织主动把“AI 融入表格”提升为核心战略,而非附加功能;同步加大资源投入、明确商业化优先级。从结果看,AI 不是叠加在表格上的“功能”,它重新定义了表格本身:每个单元格、每行记录、每张表都能成为可被 AI 直接调用的最小业务单元。
战略定位
AI First
将 AI 从附加功能提升为产品主轴
资源调配
连续加码
从 10-20 人扩至约 50 人,免费 + 品牌升级 + 商业化同时推进
2025 关键里程碑
免费 → 品牌升级 → 产品升级 → 千万行容量突破。
2025.06.05 · 钉钉 7.7.0
所有钉钉用户无限制使用,新增 20+ AI 字段模板。本质是用免费策略换取用户增长与 AI 调用量。
2025.07.08 · 品牌升级
定位 AI 时代新应用入口,提出"表格即文档":每行记录都是独立文档;80+ AI 字段模板,配置一次自动执行。量子位等科技媒体广泛报道。
2025.08.25 · AI 钉钉 1.0 · 钉钉十周年
产品价值:让产品更简单——对话取代操作,AI 帮你完成从搭建到分析的全流程。
2025.12.23 · AI 钉钉 1.1「木兰」
产品价值:让门槛更低——不会打字也能用表格,把录入成本降到接近零。
落地:牧原、蒙牛、宁德时代、森马、银泰等。
2025.11.05 · 业内首个
基于 O-Table 存算一体架构,千万级数据秒级响应。告别"人工分表":双 11 等业务洪峰,一张表就能跑通。已应用于德香苑烤鸭、森马等连锁零售 / 电商品牌;抢先飞书(计划年底前上线),形成阶段性竞争优势。
容量演进
3 年时间,单表承载量提升 500 倍。
2026 · AI Agent 时代
在 OpenClaw 与钉钉「悟空」奠定 AI 原生底座的产业背景下,AI 表格第一时间双轨开放:MCP Server 入驻钉钉云端能力广场,dingtalk-workspace-cli 在 GitHub 开源——让 AI Agent 与用户都能直接调用表格能力,从「人手动操作」升级为「Agent 自主操作」。
MCP 接入
钉钉云端能力广场
平台精选 · 免费 · Remote
CLI 开源
GitHub · dingtalk-workspace-cli
aitable 52 条命令,单产品命令数 No.1
钉钉 AI 表格 · 双轨开放
战略定位
工具 → Agent 数据平台
双轨接入
MCP · CLI · OpenAPI
安全机制
零信任 · 权限最小化
MCP · 钉钉云端
钉钉 AI 表格 MCP 已上架能力广场
让 AI 直接完成「建表 / 写数 / 查数 / 改数」,覆盖表格、字段、记录、模板、仪表盘等核心能力族。
CLI · GitHub 开源
AI 表格 52 条命令,单产品命令数 No.1
12 个子命令组(base / table / record / field / view / dashboard / chart / import / export / attachment / template / form)覆盖 Base 全量 CRUD、图表与仪表盘、数据导入导出、附件、表单与模板。
MCP 实际调用 · 2026.06.10 单日数据
927组织
64.5万次
调用频次分布 · 组织数 vs 调用量
0–10 次
482 组织 · 1,644 次
10–100 次
298 组织 · 9,995 次
100–1K 次
106 组织 · 33,530 次
1K–5K 次
24 组织 · 50,367 次
5K–1万 次
5 组织 · 34,837 次
万次以上
12 组织 · 514,831 次
低频 · 日调 < 100 次
780 组织 · 84.1%
仅贡献 1.8% 调用量
中频 · 日调 100–1K 次
106 组织 · 11.4%
贡献 5.2% 调用量
高频 · 日调 > 1K 次
41 组织 · 4.4%
却贡献 93.0% 调用量
头部倒挂。万次以上的 12 家组织(1.3%)占走 79.8% 调用量,高频 41 家合计贡献 93%——说明已有深度集成的外部 Agent;低频 780 家组织抽调、中腰部“日调百次以上”组织数还需放量。
FY26 关键能力突破
AI 原生 · 差异化 · 生态 · 场景渗透。
01 / AI 原生能力
02 / 差异化优势
03 / 生态体系
04 / 场景渗透
产品迭代主线
AI 能力、录入范式、数据分析 BI、开放生态:这四条路径同时向前,构成产品从“表格”到“Agent 平台”的完整进化。
| 演进方向 | 路径 |
|---|---|
| AI 能力深化 | AI 助理 → 智能感知 → 一表一 Agent → MCP 双轨开放 |
| 录入方式重构 | 键盘输入 → 语音录入 → 视觉识别 → AI 应用生成 |
| 数据分析 BI 化 | 基础图表 → 仪表盘 → AI 解析 → 桑基图 / 透视表 |
| 开放生态建设 | 插件 / 连接器 → OpenAPI → MCP → 悟空 CLI |
各版本重点功能
| 版本 | 时间 | 重点功能 |
|---|---|---|
| 8.0 / AI 钉钉 1.0 | 2025.08 | AI 表格助理、文档字段、自动化升级、数据连接器 30+、仪表盘 |
| 8.1.10 | 2025.11 | 智能感知、编辑权限可配自动化、仪表盘 AI 解析 |
| AI 钉钉 1.1「木兰」 | 2025.12 | 全新仪表盘、一表一 Agent 接入群聊、万能贴、随口说 |
| AI 钉钉 2.0「悟空」 | 2026.03 | 与 AI 钉钉 2.0「悟空」同窗发布、开放 MCP、CLI 开源、OPT 一人电商 |
| 8.3.15 | 2026.05 | 跨表公式、MCP 能力增强、自动化中断、桑基图、组织架构选人 |
总结
2026 年借 OpenClaw 东风开放 MCP,正式进入 AI Agent 生态时代。当前处于增长 + 商业化双轮驱动期。
| 阶段 | 时间 | 关键词 |
|---|---|---|
| 从 0 到 1 | 2021 - 2022 | 立项探索 |
| 从 1 到 10 | 2023 | 追齐竞品 |
| 从 10 到 100 | 2024 - 2025 | AI 融合爆发 |
| Agent 时代 | 2026 | MCP 生态开放 |
客户案例
从 8 万员工制造集团到单点面店质检,覆盖多个行业头部。
家居 · 全链赋能
8,000+ 张 AI 表格,驱动全链敏捷进化。
零售 · 直播中台
200 人协同,2 亿+ GMV,62 家门店一张表跑通。
制造 · 8 万人
让 8 万员工都能用 AI 解决业务问题。
零售 · 响应提效
消费者反馈响应效率提升 70%。
物流 · 10 万人
一张表搭出 10 万员工的流程助手。
医药 · 12 倍提效
行政效率从 2 小时压缩到 10 分钟。
更多客户:蒙牛集团 · 重庆江北机场 · 宁德时代 · 迪安诊断 · 安恒信息 · AlmondRocks · 蓝凌软件 · 德香苑烤鸭。
先锋故事 · 一线用户说
“随口说,帮我守护每一滴奶的品质。”
“超 8,000 张 AI 表格,驱动全链敏捷进化。”
“用 AI 表格,让内容团队拥有驾驶舱。”
竞争格局
2025 年,6 家产品在同一年完成 AI-Native 重定位。2026 H1 跨过 OpenClaw 分水岭,整个赛道进入 Agent 工厂战 —— 比的不再是表格本身,而是谁的表格能被 Agent 调用,谁的 Agent 能驻留在数据里。
2025 · 06
Airtable 重启为 AI-Native 平台,定义 Omni + Field Agents 范式
2025 · 07
钉钉 AI 表格官宣不到 24 小时,飞书推出千万行升级版
2026 · 03
OpenClaw 开源 Agent 框架爆发,赛道分水岭
以 OpenClaw 爆发为分水岭
分水岭 · 2026 · 03
OpenClaw 开源 Agent 框架爆发,赛道从"功能 AI"跨入"Agent 互联"
国内三家贴身肉搏 · 海外三家范式重塑
国内 · China
字节跳动
差异化打法
最早起步、功能最全;2025 反向投放钉钉、企微平台
2026 H1 关键动作
aily M3 + 妙搭 Agent + 多维表格"应用模式",构建 Agent 原生闭环
金山办公
差异化打法
国产办公基本盘 + 性能基建叙事,32ms / 百万行 / 万人并发
2026 H1 关键动作
多智能体引擎;Qingqiu Agent SpreadsheetBench 全球第二
腾讯
差异化打法
客户群 + 客户管理深度联动,主攻电商 / 服务业链路
2026 H1 关键动作
接入 OpenClaw 开源 Agent 框架;推出 wecom-cli + 12 个 AI Skills
海外 · Global
Airtable Inc.
差异化打法
行业范式定义者:Omni(对话式 App Builder)+ Field Agents(嵌入式 Agent)
2026 H1 关键动作
Skills for Airtable MCP(GitHub 开源)+ Claude MCP Connector,全面拥抱 Anthropic 生态
monday.com
差异化打法
AI 矩阵 + Agent Factory,把 Agent 当独立产品对外销售
2026 H1 关键动作
Sidekick 走出 Beta 全量上线;Vibe multiboard + AI Notetaker
开源生态
差异化打法
Postgres 底座 + 开源自托管,主打数据主权与信创场景
2026 H1 关键动作
AI Agent 输入升级、AI 字段优化;进入 AI Agent Platform 评测候选
阿里巴巴 · 钉钉
差异化打法
AI 融合最深 · 全面免费 · 与 IM / 审批 / 考勤场景闭环
2026 H1 站位
国内首批开放 MCP 生态;O-Table 千万级存算一体抢先飞书;与魔搭 / 钉钉 Agent 形成"表格 × Agent"组合拳
行业主线
01
6 家产品在 2025 同年完成 AI-Native 重定位,把 AI 从插件变为骨架。
02
Airtable 接 Claude MCP、企微接 OpenClaw、钉钉开放 MCP —— 谁也绕不开 Agent 协议层。
03
飞书"应用模式"、Airtable Omni、Monday Agent Factory,表格升维为 Agent 编排平台。
04
飞书反向投放钉钉 / 企微;WPS 32ms 万人并发、Airtable HyperDB —— 比拼从功能转向基建。
未来展望
不回避三个核心问题:1 年后它是否还在?目标用户究竟是谁?3 年后还在的理由是什么?
FY27 · 1 年
在,且更重要
124 万 DAU · 2,400 万收入;MCP 已被外部 Agent 接入
服务三类用户
业务员工 · AI Agent · 架构师
三类用户同坐一张表
FY29 · 3 年
仍在,但更深
从一张表 → 企业 AI 资产沉淀系统
如果只看一句话
AI 表格 = 员工的判断 + AI 的执行,全部沉淀在同一张表里。谁做了什么,一目了然;换了 AI 模型,经验不丢。1 年内不可替代,3 年内只会更深。
S1 北极星指标(FY27 Q1)
北极星①:AI Tokens 消耗
Agent 调用规模持续放量,月级 Tokens 进入百亿区间
代表 MCP + CLI 的实际采纳程度;直接衡量“表格被 Agent 用到什么程度”
北极星②:商业化收入
提升席位渗透率,拉动大客户转化
当前席位渗透仅 10%,付费组织渗透 5%;大客户(>1万人)29 家,有明确上升空间
Q1 · 1 年视角 · 它为谁存在
不是"AI 替代人",而是三类用户在同一张表里互相驱动
L1 · 人的判断
蒙牛巡检、顾家家居、银泰柜姐 …… 一线经验的来源
在表里做什么
用「随口说 / 万能贴 / 拍照建表」把现场经验沉淀进表,让 AI 学得到、用得上
已有抓手
AI 字段 · 80+ 模板 · 一表一 Agent
L2 · AI 的能力
悟空 · 客户自研 · 第三方 Agent,都是这一层的"用户"
在表里做什么
通过 MCP / CLI 把表当工作台、长期记忆、考场,持续读写、执行、复盘
已有抓手
MCP 入驻能力广场 · dws aitable 52 命令 No.1
L3 · 连接人与 AI 的人
甲方 IT、生态服务商、悟空交付团队 —— 2026 全行业最稀缺的角色
在表里做什么
把一线经验与 Agent 轨迹编排成企业自己的 AI 流程、考核与知识库
已有抓手
OpenAPI · 自动化 · 50+ 行业解决方案
Q2 · 3 年视角 · 它为什么继续在
为什么不是文档、不是本地 Excel、不是数据库?因为文档太散、Excel 太封闭、数据库太重
01 · 复利容器
蒙牛巡检员写"冰柜温度偏高",AI 实时读到、自动标记异常门店。三个月后换了新模型,这些记录还在,新模型也能用。—— 本地 Excel 关了文件 Agent 就断线;只有在线表格让人和 AI 24 小时同步。
02 · 企业的考场
表里记了 AI 做过的 1000 次客服回复:每行一次回复,每列一个打分。换新模型?再考一遍就行。—— 文档做不到按列打分,数据库员工不会标注,只有表格两边都能用。
03 · Agent 长期记忆
某电商客户攒了 2 年选品记录、供应商评分、退货率。新 Agent 读一遍表就知道"哪个供应商靠谱"。—— 聊天记录太零散、文档不可检索,只有表格让 AI 秒查结构化答案。
Q3 · 三年三级跳
每一年解一个新问题,前一年是后一年的地基
表格 → Agent 数据平台
MCP / CLI / OpenAPI 三轨全量;建立 Agent 接入规范与权限管控;DAU 拉到 300 万级,Tokens 突破千亿。
平台 → 企业自主编排 Agent
一表一 Agent 全量开放;企业用历史数据考核 AI 准确率、自动回放执行过程、沉淀为可复用知识库。
自主编排 → 经验可复用、可迁移
历史操作记录结构化沉淀;模型可换但经验不丢;表可导出、可迁移,不被单一平台绑定。